Le CEN (Centre d’Expertise National) d’Enedis est une équipe d’appui aux Direction Régionales au service des opérationnels. Il intègre un pôle de Data et Reporting assurant les missions de mise à disposition des données et de création / maintien de Reporting associés pour les experts et les clients du CEN. Elle prend en charge la gestion et le développement de projets autour de la production d’indicateurs régionaux et nationaux.
Dans ce cadre, Enedis recherche :
Un Data Analyst basé au sein du CEN situé à Paris (15) en CDI
Vous serez amené à travailler en équipe sur la conception d’outils d’aide à la décision, d’optimisation et de suivi de l’activité via des projets nationaux entrainant la manipulation de bases de données volumineuses.
Missions :
– Concevoir et réaliser des analyses des données en fonction des besoins des équipes opérationnelles,
– Exploiter les données du DataLake d’Enedis en mode Big Data pour répondre aux usages de l’expertise métier CEN
– Intégrer et gérer des données venant de sources de données multiples,
– Appuyer les experts métiers du CEN dans leurs missions d’accompagnement des opérationnels en leur apportant des outils d’analyse basés sur les données.

Deux ans et demi plus tard, vous aurez l’opportunité d’évoluer sur un rôle de Product Owner sur un des produits BI/décisionnels du département DOP (Décisionnel, Optimisations financières & Prévisions) du pôle DONNÉES de la DSI d’ENEDIS.

Le département DOP est en charge des traitements industriels liés aux décisionnels, à la prévision d’énergie toute maille, à l’optimisation des factures RTE ainsi qu’à la mise à disposition de services de données géographiques. Au sein de l’Equipe agile, le Product Owner porte la Vision du Produit développé et en est garant auprès des Utilisateurs. Il priorise le Backlog de User Stories après les avoir rédigées afin de rationaliser le travail de l’équipe et de sécuriser les Fonctionnalités livrées, d’un point de vue technique et fonctionnel. Il est en relation quotidienne avec l’Equipe de développement et le Scrum Master. Il se coordonne avec le Management de Produit dans la définition du Backlog de Fonctionnalités.
Il est convenu pendant la période où le candidat est en poste au CEN de lui réserver quelques jours par an pour participer aux évènements d’équipe de la DSI et du pôle Données : plénières mensuelles (2h/mois) et journées du pôle ou DSI 5 jours/an.
Le lieu du travail au CEN sera à Paris (15ième) : 127 boulevard de Grenelle puis à Courbevoie (92) 33 avenue de l’Europe au sein du pôle Données de la DSI.

De formation Bac +5 de type Ecole d’ingénieur ou Master universitaire en mathématiques, statistiques, modélisation de données, informatique décisionnelle, vous possédez des compétences techniques sur les domaines de l’informatique/systèmes d’information ou de l’électrotechnique/énergie.
Vous maitrisez les architectures Big Data de l’écosystème Hadoop, HBase, Spark, Hive, Scala, Python et les solutions de Business Intelligence (Power BI, Tableau, JasperSoft).
Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l’accord de la médecine du travail.

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d’électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d’électricité d’origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques.
Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d’énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d’en respecter les principes et engagements au quotidien.

Référence Apec : 168975153W

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Étiquetté comme : Cadre du secteur privé