Notre client : Fondé en 2018, notre client s’appuie sur les dernières innovations de Deep Learning vidéo pour détecter les gestes de vol automatiquement et en temps réel à partir des caméras de surveillance en place chez les commerçants.

Avec plusieurs centaines de magasins déjà clients en France, Notre client ambitionne de se déployer massivement à l’international. Ils ont déjà équipé leurs premiers clients en Australie, en Amérique du Nord, aux UK … et ce n’est que le début ! Ils comptent bien s’attaquer aux autres segments du marché de la sécurité.

Description de la mission :

La mission consiste principalement à améliorer la précision de l’algorithme que nous développons sur un jeu de données vidéo propriétaire.

Les tâches comprendront :

• Recherche et mise en œuvre d’architectures d’apprentissage profond de reconnaissance vidéo à la pointe de la technologie
• Créer et appliquer des recommandations pour améliorer les scores des tâches principales
• Améliorer le pipeline d’évaluation
• Participer à l’optimisation de tous les modèles
• Améliorer l’évolutivité du pipeline de formation (AWS SageMaker, GCP TPU)
• Collaborer avec l’équipe d’intégration et l’équipe de développement de produits
• Assister le CTO dans les rendez-vous liés à la technologie et la collaboration avec les laboratoires
• Explorer de nouvelles tâches liées à l’algorithme issues de la veille technologique

Description du candidat :

• 4 ans et plus d’expérience de travail dans le domaine
• Expertise avérée en Deep Learning, notamment en vision par ordinateur (les tâches liées à la vidéo sont un plus)
• Intérêt pour la recherche et capacité à extraire des informations utiles des articles scientifiques
• Compréhension de la convolution et des architectures associées célèbres (resnext, I3D, RPN, réseaux à deux flux, autoencodeurs et GAN…)
• Solide maîtrise d’au moins un des frameworks d’apprentissage en profondeur suivants : Pytorch, Tensorflow, CNTK, Caffe, MXNet
• Esprit analytique, capacité à prendre du recul et à voir la situation dans son ensemble
• Aptitude à la résolution de problèmes
• Master / PhD en Deep Learning ou domaines pertinents.

Compétences techniques :

• Python, TensorFlow, Pytorch

Points incontournables :

• 3 ans minimum d’années d’XP en deep learning

D-CONSEIL – Consultant indépendant, chasseur de talents et conseil en recrutement pour le compte d’entreprise nationale et internationale.

Référence Apec : 168831761W

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Étiquetté comme : Cadre du secteur privé